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七一时评|AI治理应妥善处理“轰油门”和“踩刹车”的关系

发布时间:2026-09-20 16:06:27

近日,几个人工智能(AI)的重要活动密集开展,AI治理风险成为热议焦点。在今年的国家网络安全宣传周开幕式上,《人工智能安全治理框架3.0》发布,单列智能体、具身智能风险;几乎同时,2026中国—东盟人工智能部长圆桌会议发布了面向东盟的人工智能伦理安全合作倡议。此前,最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》,厘清“AI换脸拟声”、“AI幻觉”、大数据杀熟等行为边界。近年来,人工智能技术快速发展,带来诸多红利,也引发不少问题,有人主张“轰油门”,有人呼吁“踩刹车”。

发展人工智能要用好“放”与“收”的辩证法,协调发展与安全,妥善化解争议,引领AI这匹千里马跑得快、跑得稳、跑得正。

“收”“放”之间,不能陷入二元对立

生成式AI一路狂奔,加速融入生产生活。截至2025年12月,我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人,普及率达42.8%,成为推动我国经济社会数字化、智能化转型的重要引擎。正因如此,不少人主张“放”,认为应当大胆地试、大胆地闯。另一方面,深度伪造侵权、换脸拟声诈骗等乱象丛生,也有不少人主张“收”,要求加强监管、严格限制。

争论本身并不可怕,怕的是停留在“发展还是安全”的二元对立中反复拉锯,贻误技术变革的窗口期。面对新事物,与其陷入无休止的争论,不如在可控范围内大胆试验,用实践成果来观察、检验和说服。AI治理,既不能忽视风险、放任自流、野蛮生长,也不能放大风险、粗暴干涉、一关了之。妥善处理“轰油门”和“踩刹车”的关系,方能让AI这匹“千里马”既跑得快、又跑得稳,更好服务经济社会发展和人类文明进步。

轰好“油门”,让创新活力充分涌流

不发展,就是最大的不安全。AI是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,占领先机、赢得优势,事关科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升。在发展初期秉持“包容审慎”,给技术留出成长空间,遇到问题及时跟进,逐步摸索出“敏捷治理”的适应性模式。

得益于包容性的制度环境,我国AI技术快速进步,跻身前沿梯队:大模型从“问答”走向智能体“办事”,从文本生成拓展到视频、语音、工业控制、政务服务、医疗教育,应用场景持续打开。2025年,我国人工智能企业数量超过6200家,核心产业规模超过1.2万亿元。油门轰得果断,发展才有底气。

踩好“刹车”,让安全底线牢不可破

没有缰绳的“骏马”,很容易变成脱缰的“野马”。AI技术好比火种,是点亮光明还是引发火灾,是创造价值还是带来风险,关键不在于技术本身,而在于人类如何驾驭。

如今,深度合成已足以以假乱真,智能体开始自主调用工具、执行任务,风险从“内容层”渗透到“行为层”,从线上舆论扩展到线下资金、生产与社会秩序。治理必须跟得上、刹得住。9月14日,全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架3.0》,单列智能体风险、具身智能风险,强调治理措施与风险等级相匹配,正是“刹车”系统的迭代升级。与此同时,最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》,明确“AI换脸拟声”等侵权边界,以司法“亮剑”为技术应用划定红线。刹车踩得精准,发展才不会脱轨。

加强动态协同,把“油门刹车”一起装进制度

发展是安全的基础,安全是发展的条件。过度“踩刹车”,可能扼杀创新活力,在全球竞争中错失先机;一味“轰油门”,则可能积累系统性风险,最终反噬发展成果。坚持发展和安全并重,秉承“包容审慎、敏捷治理”原则,不断优化治理体系。

立法端,以网络安全法、数据安全法、个人信息保护法为基座,叠加深度合成、算法推荐、内容标识等专项规则;监管端,以分类分级替代静态审批,用模型备案、红队测试、溯源水印把风险前移阻断;企业端,把安全对齐写进研发、权限边界写进产品、应急关停写进运行;司法端,对AI幻觉误导、换脸拟声、大数据杀熟等依法追究责任,摒弃“技术中立免责”。说到底,创新主体怕的不是监管,而是规则摇摆;监管追求的不应是“零出事”,而是可预期、可恢复、可问责。

深化全球共治,构建AI命运共同体

AI深度参与人类生产生活,风险跨越国界,治理不能各自为政。当前全球AI治理仍面临机制碎片化、规则约束力不足等结构性矛盾,个别国家筑墙设垒,反而加剧数字鸿沟。

中国始终倡导共商共建共享。2024年12月,中国与赞比亚在联合国共同发起成立人工智能能力建设国际合作之友小组;2026年7月,世界人工智能合作组织在上海成立,29国作为创始成员加入;2026年9月举行的中国—东盟人工智能部长圆桌会议,发布了面向东盟的人工智能伦理安全合作倡议、《智惠东盟(2026)》人工智能应用合作案例集等合作成果。2025年8月,联合国大会通过决议,决定设立由40名专家组成的“人工智能独立国际科学小组”。各国应在联合国及世界人工智能合作组织框架下,共商风险分级、伦理底线与责任边界,推动数据安全、算法透明、模型评估、溯源标准互认,奏响全球合作的“交响乐”而非“独奏曲”,推动“油门”和“刹车”在共治中协调运转,让AI更好造福全人类。

时代在变,议题在变,但“大胆试、大胆闯,用事实说话”的精神内核没有变。今天推进AI治理,同样需要用安全、可靠、可控的发展实践,回应人们对技术风险的关切。唯有把创新热情与风险理性结合起来,以发展牵引安全,以安全托底发展,才能让AI成为文明进步的可靠增量。

来源:七一客户端
作者:吴东平
编辑:王一博
审核:张开琳
主编:周神青

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